Loja de E-commerce

Loja de E-commerce. Análise descritiva

Objetivo do Dashboard: Este dashboard foi desenvolvido para fornecer uma análise descritiva do desempenho das vendas de uma hipotética loja de e-commerce, ao longo de três anos de amostragem, a busca pelos produtos mais vendidos e pelos produtos mais devolvidos ao longo dos anos, e um estudo detalhado sobre o perfil dos clientes da loja. Detalhes preciosos para encontrar padrões para a tomada de decisão.  

Visão Geral: O dashboard é composto por quatro páginas principais: Home, Mapa, Detalhe Clientes e Produtos mais vendidos.

Elementos visuais: Na tabela Home, destacam-se em primeiro lugar, os cartões KPI dinâmicos com eixo de tendencia, Receita mensal, Pedidos mensais e Devoluções, onde o eixo de tendencia fica relacionado ao resultado do mês anterior (função DAX: DATEADD) e vinculado a categoria do produto. Se teve, por exemplo, mais devoluções de um produto especifico em um determinado mês, o KPI ficará vermelho!

 O gráfico receita semanal com controle deslizante e os Pedidos por categoria, onde a divisão por categoria entre Acessórios, Bicicletas e Roupa permite uma interatividade relevante já desde o começo.

Na tabela Detalhe Clientes, nos gráficos de rosca, os clientes foram segmentados por meio de funções DAX “IF”, tanto por nível de renda, quanto por ocupação. Na Matriz Top 100 Clientes, foram configuradas formatações condicionais de célula em base as quantidades de pedidos por cliente (no tom cinza) e em base a receita por cliente (no tom azul), funções DAX “SUM” e algébricas. Todos os dados da tabela são filtrados por Ano, por meio de um botão “segmentação de dados”.

Credits: Maven Analytics.

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