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Base logística. Análise descritiva.
Objetivo do Dashboard: Este dashboard foi desenvolvido para fornecer uma análise descritiva do desempenho das vendas mensais, interpretadas como custo de entrega, de uma hipotética empresa de transportes.
Visão Geral: O dashboard é composto por três páginas principais: Visão Geral, Análise de Clientes e Tendências de Vendas.
Elementos visuais: A página Top clientes se destaca pela forte interatividade entre as tabelas, o botão de segmentação de dados, o gráfico de rosca e os cartões inteligentes.
Principais Indicadores (KPIs): Os KPIs principais incluem Custo médio de entrega, Prazo médio de entrega e Melhor cliente.
“Top Clientes”: A primeira tabela desta página, indica o Município de destino vs. Custo médio de entrega onde foi incluída uma formatação condicional de célula (na tonalidade vermelha), indicando o município de destino com maior custo de entrega. Na segunda tabela foram filtrados os Top 10 clientes vs. Custo de entrega com formatação condicional de célula (na tonalidade azul). Esta última, está vinculada a um balão onde o primeiro Nome do Cliente está filtrado pelo valor: “Custo de entrega”, indicando o nome do “Melhor Cliente” (por região de entrega).
Interatividade: A maior funcionalidade interativa que facilita a exploração dos dados desta analise descritiva se destaca pelo botão de segmentação dos dados por Município de destino.
Os usuários podem filtrar os dados por região para obter uma análise mais detalhada.
Principais Códigos DAX utilizados: “DISTINCTCOUNT”, “COUNT”, “MAX”, “MEDIAN” e função “*”.
Conclusões e Ações Recomendadas:
Com base nas tendências observadas, foi deduzido que o Município com o maior custo de entrega é o Rio Grande Do Sul e Cliente que se destaca particularmente a nível nacional é a Nova Olinda B.
Credits: Hastag Treinamentos e Maven Analytics.
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